HWZ et Swisscom ont lancé une étude sur l’adoption de l’IA dans les entreprises suisses?
La HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich et Swisscom ont réalisé une étude de marché complète qui, pour la première fois, donne un aperçu détaillé de l’état de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises suisses. Les résultats montrent que les PME ont besoin de plus de soutien de la part des organismes publics et privés. En outre, les entreprises souhaitent des règles claires pour l’utilisation de l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) se développe rapidement et de plus en plus d’organisations misent de plus en plus sur les technologies d’IA. Jusqu’à présent, il y avait toutefois peu de clarté sur l’état d’avancement réel de l’introduction de l’IA en Suisse.
C’est précisément là que l’étude de marché de Chandler Robinson, étudiant au MAS Applied Data Science de la HWZ, intervient et montre que les PME doivent être davantage soutenues par les institutions publiques et privées dans l’utilisation de l’IA. Parallèlement, les entreprises suisses ont besoin d’un cadre réglementaire clair pour garantir une utilisation sûre, éthique et efficace des technologies d’IA en Suisse.
Pour l’étude de marché, 123 PME et cinq grandes entreprises ont été interrogées sur la manière dont elles utilisent l’analyse de données, l’apprentissage automatique et l’IA générative. En outre, les facteurs qui favorisent ou entravent l’utilisation de ces technologies ont été examinés. Il s’agit de la première étude à fournir une image détaillée de la place qu’occupe l’IA dans les entreprises suisses.
Principaux résultats de l’étude de marché
L’étude met en évidence à la fois les progrès et les défis dans l’utilisation de l’IA :
1. l’IA générative et l’analyse de données sont les plus utilisées.
38 % des PME suisses interrogées ont déjà introduit l’IA générative ou examinent activement son utilisation. L’analyse de données suit avec 35 %.
Les domaines d’application typiques sont la création de contenu, le marketing et l’automatisation des processus.
2. L’apprentissage automatique reste à la traîne
Seuls 12 % ont recours à l’apprentissage automatique. Le manque de compréhension du potentiel et la complexité perçue sont considérés comme les principales raisons.
3. Obstacles : Pénurie de personnel qualifié et réglementation
Les entreprises identifient le manque de personnel qualifié dans le domaine de l’IA et le manque de compréhension comme des défis majeurs.
Les exigences réglementaires, notamment dans le domaine de la protection des données, compliquent encore l’introduction.
4. Précision du modèle et confiance
La validation des résultats de l’IA et les questions de responsabilité sont au cœur des préoccupations de nombreuses entreprises qui misent sur des solutions transparentes et fiables.
5. Manque d’utilisation de solutions d’IA spécifiques à l’entreprise
Alors que les services d’IA générative comme ChatGPT montrent des progrès, les solutions spécifiques aux entreprises basées sur des modèles auto-entraînés et des données propres font souvent défaut.
Le professeur Evangelos Xevelonakis, directeur du Centers for Data Science & Technology à la HWZ, souligne : « La technologie progresse certes, mais sans investissements ciblés dans la formation continue des collaborateurs et la création de processus transparents, aucune adoption durable ne peut avoir lieu. Les facteurs humains et organisationnels sont essentiels pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA ».
Matthias Mohler, Head of Data & AI Consulting chez Swisscom, ajoute :
« Les résultats montrent que les entreprises suisses sont très intéressées par la gestion axée sur les données, mais que le développement de solutions d’IA spécialisées est souvent entravé par le manque de compétences et les incertitudes concernant le retour sur investissement ».
